Tauchen Sie zusammen mit Experten in die digitale Welt ein und erleben Sie mit Hilfe von VR-Brillen Beispiele der Bildung der Zukunft, darunter u.a. ein 3D-Modell eines Skelettes für anatomische Lehr- und Lernzwecke oder die Simulation einer CNC Maschine.
Interested in getting an insight into nanotechnology, nanomaterials and nanoproducts, i.e., what they are and where to find them? Nanotechnology enables new product properties and brings innovative, novel applications.
Rohes Fleisch hat bekanntlich eine rötliche Färbung. Aber wieso ist die Farbe manchmal heller und manchmal dunkler? Auf der Suche nach dem Farbgeber des Fleisches lernen wir eisenhaltige Proteine kennen.
Enzyme sind an den Stoffwechselprozessen aller Lebensformen beteiligt. In einer interaktiven Station wird gezeigt, wie Enzyme Plastik abzubauen und an einem Enzymreaktor können praktische Versuche gemacht werden.
Hatten die Wikinger eigentlich Helme mit Hörnern auf? Gab es Robin Hood und seinen Widersacher König Johann ohne Land? Was galt es beim Ritterschlag alles zu beachten?
With various topics ranging from Artificial Intelligence to Sustainability, as well as general facts about our European University Alliance, the E³UDRES² Science Pub Quiz is a 60-minute event for made for everyone!
Have you ever thought how the university of the future could look like? We would like to know your thoughts! In the Future Box you can drop your ideas and expectations of the Future University.
What is a European University and why is it the future of higher education? Come and discover more about European University alliances, and learn about E³UDRES², the university alliance FH St. Pölten is a part of!
The Change cornEr is a physical space where everyone can learn about sustainability issues in the campus of FHSTP. Students, and staff will be directly engaged by participating in polls and contributing their opinions and ideas to circular subjects and questions.
We present the MULTISENS²E project developing a concept for a monitoring ecosystem that will allow visualizing multi-sensor data collected from fields and applying predictive models, e.g., for frost or plant disease detection.